Prompt para Estructurar y Escribir un Trabajo Académico

Necesito hacer un trabajo académico de [N] palabras sobre [TEMA / ASIGNATURA].

NIVEL: [BACHILLERATO / UNIVERSIDAD / MÁSTER]
TIPO: [ENSAYO / INVESTIGACIÓN / REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA / CASO PRÁCTICO]
FECHA DE ENTREGA: [FECHA]

Ayúdame con:
1. **Delimitación del tema**: el tema es muy amplio. ¿Qué ángulo específico debo elegir? Propón 3 opciones con pros/contras.
2. **Hipótesis o tesis**: una afirmación central debatible que guíe todo el trabajo
3. **Estructura detallada**:
   - Introducción: qué incluir, cuántas palabras
   - Desarrollo: 3-4 secciones con subtemas específicos
   - Conclusión: qué debe cumplir
4. **Bibliografía inicial**: 5-8 fuentes reales y relevantes (libros, artículos, webs fiables)
5. **Metodología**: cómo voy a investigar esto (lecturas, encuestas, análisis de datos, etc.)
6. **Calendario de trabajo**: distribución del trabajo en semanas hasta la entrega
7. **Red flag detector**: 3 cosas que NO debo hacer (plagio, fuentes no fiables, estructura confusa)
8. **Primera frase**: 3 opciones de apertura impactante

El tema no debe ser ni demasiado amplio (imposible en [N] palabras) ni demasiado estrecho (sin fuentes).

TIPO DE TRABAJO: Ensayo académico
TEMA: El impacto de las redes sociales en la salud mental de adolescentes
EXTENSIÓN: 1500 palabras
FORMATO DE CITAS: APA

APUNTES DE BASE:
"Estudios recientes muestran correlación entre uso excesivo de Instagram y ansiedad. El FOMO (fear of missing out) es un factor clave. La comparación social lleva a insatisfacción corporal. Se recomienda uso consciente y límites de tiempo."

Trabajo de 3000 palabras sobre "Inteligencia Artificial":

**DELIMITACIÓN**

Opción A: "IA en diagnóstico médico: estado actual y desafíos éticos"
- Pros: actual, fuentes abundantes, ángulo concreto
- Contras: requiere conocimientos médicos básicos

Opción B: "El impacto de la IA en el mercado laboral: mitos y realidades"
- Pros: tema social, datos accesibles, relevante
- Contras: puede volverse genérico si no se delimita bien

Opción C (RECOMENDADA): "Algoritmos de recomendación en redes sociales: cómo la IA modela la opinión pública"
- Pros: conecta tecnología + sociedad, fuentes recientes, ángulo crítico interesante
- Contras: necesita datos de plataformas específicas

**HIPÓTESIS**
"Los algoritmos de recomendación de redes sociales no son tecnológicamente neutrales: refuerzan sesgos cognitivos existentes y contribuyen a la polarización política."

**ESTRUCTURA DETALLADA**

Introducción (400 palabras):
- Contexto: explosión de redes sociales + IA
- Problema: ¿somos libres en nuestras elecciones online?
- Hipótesis
- Estructura del trabajo

Desarrollo 1 (800 palabras): "Cómo funcionan los algoritmos de recomendación"
- Aprendizaje automático y filtrado colaborativo
- El "bucle de retroalimentación": cuanto más clicas, más te muestra lo mismo

Desarrollo 2 (800 palabras): "Efectos en la opinión pública"
- Cámaras de eco
- Polarización política documentada
- Casos: elecciones USA 2016, Brexit

Desarrollo 3 (600 palabras): "Desafíos éticos y regulatorios"
- Transparencia algorítmica
- Propuestas de regulación (UE, Digital Services Act)

Conclusión (400 palabras):
- Resumen de hallazgos
- Implicaciones
- Preguntas abiertas para futura investigación

**BIBLIOGRAFÍA INICIAL**
1. O'Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction. Crown.
2. Zuboff, S. (2019). The Age of Surveillance Capitalism. PublicAffairs.
3. Article: "The Social Dilemma" (Netflix, 2020) + críticas académicas
4. EU Digital Services Act (2022): texto oficial
5. Pariser, E. (2011). The Filter Bubble. Penguin.

**CALENDARIO**
Semana 1: Lectura de fuentes principales + delimitación definitiva
Semana 2: Redacción desarrollo 1
Semana 3: Redacción desarrollo 2 + 3
Semana 4: Introducción + conclusión + revisión global

**RED FLAGS**
🔴 NO uses fuentes tipo Wikipedia como bibliografía principal (sí como orientación inicial)
🔴 NO copies párrafos de internet sin citar (plagio = suspensión)
🔴 NO elijas un tema porque es "fácil": elige uno que te interese de verdad